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Doorda in CARTO:英国人口统计、社会经济数据等

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發表於 15:00:26 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
这篇文章可能描述旧版本的功能。在此处了解最新的云原生版本。您可以说了解城市的构成是了解其公民的本质和行为的关键。或者也许恰恰相反。但现代数据流使得先有鸡还是先有蛋的争论变得毫无意义。借助深入细致的跨类别数据您可以一次性了解一座城市及其居民。提供这种见解是与建立新合作伙伴关系的关键原因。我们很高兴能够共同为整个英国提供值得信赖的业务就绪数据。通过对原始来源例如地形测量局土地登记处地方当局和公司大楼进行处理和整合在广泛的相互关联的类别中生成独特的数据集。英国人口和社会经济数据他们的数据在邮政编码级别和输出区域级别均可用。输出区是英国最小的人口普查区人口超过人或个家庭。英格兰有个威尔士有个。

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为了说明数据与技术结合使用时的威力我们将使用上述一些数据集进行具体分析。我们的目标是分析伦敦市住宅房地产行业过去年的演变。使用数据分析住宅物业最近政府的举措旨在增加城镇中心的住宅物业数量。该立法的目标是减少商业街变化的影响同时鼓励使用废弃的商业地产。但随着价格上涨很难知道这些政策是否成功。过去年来伦敦的住宅物业价格一直在稳步增长如下图和动画地图所示伦敦的房价在英国虽然收入历来是近年来房地产销售的最大推动力之一但购买房产却超出了大多数当地人的能力范围。这在很大程度上是由于外国投机者和房东推高了房价而工资的增长速度却足以跟上房价的上涨。这种差异可能是伦敦地区最大的。由于该地区大多数人目前能够获得相当于其年净收入倍的抵押贷款因此房价与抵押贷款的比率根据年年和年的平均值计算始终高于只有某些郊区的邮政编码区低于尤其是东北地区。
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